课程

数据清理项目演练

在我们的数据清理项目演练课程中,您将获得大量应用Python数据清理技能的练习,并且从头到尾逐步完成一个真实的数据清理项目。

在本课程的前三个任务中,您将逐步完成数据清理和可视化过程的每个“阶段”。您将学习如何组合多个相关数据集以创建一个可供分析的单个数据集。您还将学习如何计算大熊猫中的相关性,并且我们将介绍相关性如何帮助您更好地理解某些数据。

在对数据进行分析和可视化之后,您将通过使用地图和可视化执行附加分析来构建最终的项目组合项目。

完成这些任务后,您便可以向未来的雇主展示您的数据清理技能,并且对清理和合并混乱的数据集的能力充满信心。

但这不是最终的挑战!接下来,您将通过清理“复仇者联盟”来测试您的数据清理技能。如果您能够完成挑战,那么您将进入另一个指导性项目,分析调查数据以更好地了解《星球大战》粉丝。在此项目中,您将有机会计算摘要统计信息并映射熊猫中的列值。

在本课程结束时,您将能够:

  • 从头到尾完成数据清理项目。
  • 在最混乱的数据集上实施数据清理技能。

通过编码学习!

立即开始。

创建帐户即表示您同意接受我们的 使用条款 and 隐私政策.

了解数据清理

数据清理演练

了解如何浏览和清理多个数据文件。

数据清理演练:合并数据

了解如何组合多个数据集以获得单个干净的数据集。

数据清理演练:分析和可视化数据

了解如何分析和可视化现实世界的数据。

分析纽约高中数据

通过地图和可视化对干净的数据集执行其他分析。

挑战:清理数据

通过清理复仇者联盟来测试您的数据处理技能。

星球大战调查

使用调查数据可以更好地了解《星球大战》粉丝。