课程

探索性数据可视化

在数据科学中,仅能够分析数据还不够,还必须能够创建引人注目的可视化来展示您的见解。

在我们的探索性数据可视化课程中,您将了解可用于以易于消化的方式轻松浏览和展示数据的不同数量的资源。我们将介绍如何使用matplotlib,matplotlib是众多流行的数据可视化库之一,可用于与Python结合使用。

在本课程结束时,您将能够创建可视化效果,例如折线图,条形图,散点图,直方图和箱形图,以更好地了解您的数据并帮助其他人也了解您的数据。

您还将学习如何在代码中添加和使用多个图表,以在单个仪表板上一起显示不同的可视化效果。我们将介绍如何将pandas和matplotlib一起使用。在课程结束时,您将能够结合所学到的所有新技能,创建一个投资组合项目,以可视化方式显示各个大学专业的现实世界中研究生的收入数据。

在本课程结束时,您将能够:

  • 使用数据可视化来浏览数据。
  • 确定如何以及何时使用最常见的绘图。

通过编码学习!

立即开始。

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学习使用Python进行数据可视化

折线图

了解数据可视化的基础。

多个图

了解matplotlib如何表示要与多个图一起使用的图。

条形图和散点图

了解如何可视化无序数据条形图和散点图。

直方图和箱线图

了解哈希表,这是一种具有快速查找和插入时间的通用数据结构。

根据大学本科生可视化收入

了解如何使用熊猫快速创建可视化效果。