课程

数据清理与分析

数据分析师和数据科学家都报告说,虽然肯定有“性感”的工作,但他们的大部分时间都花在了数据准备和清理上。

在我们的数据清理和分析课程中,您将学习如何使用Python熊猫库中的清理和分析技术来增强数据分析工作流程,这将使您成为数据分析的佼佼者。

您将学习诸如groupby对象之类的概念,以更快地解决拆分应用合并问题。您还将学习如何使用熊猫创建数据透视表,连接数据以及合并数据以解决复杂的数据问题,以及如何以完全不同的方式查看数据。

然后,您将深入研究使用字符串访问器和正则表达式(也称为regex)进行的字符串操作,这是一种进行字符串操作的更精细的方法。

您还将学习如何处理数据中缺失的值,这几乎是每个数据分析项目的关键部分。

在本课程结束时,您将能够完成有指导的项目清理并分析员工退出调查。完成后,您将获得具有真实业务价值的数据分析功能的真实示例,您可以向潜在的雇主展示该示例以证明您拥有所需的技能。

在本课程结束时,您将能够:

  • 使用不同的数据聚合技术。
  • 合并数据集。
  • 转换和重塑数据。
  • 清理字符串并处理丢失的数据。

通过编码学习!

立即开始。

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了解Python数据清理并使用Pandas分析数据

资料汇总

了解如何使用熊猫聚合数据。

将数据与熊猫结合

了解如何将数据与大熊猫结合。

使用Pandas转换数据

了解如何使用熊猫转换数据。

在熊猫中处理字符串

了解如何在熊猫中使用琴弦。

处理丢失和重复的数据

了解如何处理熊猫中丢失和重复的数据。

清理并分析员工离职调查

练习使用熊猫清理数据。