Python中的数据分析师-在线课程
此职业道路将指导您顺利完成一系列数据分析师课程，涵盖您学习使用Python成为数据分析师所需要的一切。
通过我们的数据分析课程，您将学习Python基础知识，使用流行的软件包（如熊猫），SQL查询数据库以及研究统计信息来深入研究数据分析和数据可视化！
您将学习Python基础知识，使用流行的软件包（例如pandas），SQL查询数据库以及统计数据来研究数据分析和数据可视化！
进行设计时，没有先决条件和经验。学习成为数据分析师所需的一切，您将在这条路上学到！
在学习过程中，您将通过直接在浏览器中编写代码来立即应用每个概念，这些代码由我们的系统自动检查，可为您提供有关进度的即时反馈。
我们认为最好的学习方法是边做边学，因此您在实际应用所学概念的过程中将面临每个步骤的挑战，并且将使用实际数据来构建各种项目来解决问题。实际的数据科学问题。
在这条路径的最后，您将具备担任数据分析师所需的技能，并且对以下内容感到满意：
数据分析课程的完整列表：
Python for Data Science：基础知识
了解Python编程和数据科学的基础知识。
自由
Python for Data Science：中级
了解Python编程和数据科学的基础知识。
自由
大熊猫& NumPy Fundamentals
了解如何使用pandas和NumPy库分析数据。
免费+基本
探索性数据可视化
了解如何通过创建和解释数据图形来探索数据。本课程使用matplotlib和pandas进行授课。
基本知识
通过数据可视化讲故事
了解如何使用数据可视化传达见解和讲故事。
基本知识
数据清理与分析
了解如何清理和合并数据集，然后练习技能。
基本知识
Python中的数据清理：高级
了解使用Python清理数据的高级技术。
基本知识
数据清理项目演练
了解如何清理和合并数据集，然后练习技能。
基本知识
命令行元素
了解Bash，以建立将命令行作为使用命令行进行数据科学的跳板的基础。
基本知识
命令行中的文本处理
了解命令行中的文本处理以及如何在数据分析工作流中使用它。
基本知识
的SQL 基础
了解使用SQL数据库的基础知识。
自由
用于数据分析的中级SQL
学习使用多表数据库。
基本知识
Python中的API和Web爬取
了解如何从API和网络获取数据。
基本知识
统计：基本原理
了解有关采样，变量和分布的信息。
基本知识
中级统计：平均值& Variability
学习总结分布，使用方差或标准偏差测量变异性，以及使用z分数比较值。
基本知识
概率基础
使用Python学习概率论的基础。
基本知识
条件概率
了解条件概率，贝叶斯定理和朴素贝叶斯。
基本知识
假设检验：基础知识
了解更多高级统计概念，包括A / B检验和卡方检验，以进行更强大的数据分析。
基本知识
命令行：中级
了解有关命令行以及如何在数据分析工作流中使用它的更多信息。
基本知识
吉特& Version Control
了解Python编程和数据科学的基础知识。
基本知识
关于成为数据分析师的常见问题
什么是数据分析师？
数据分析师通过获取数据，使用数据来回答问题并传达结果以帮助制定业务决策，从而为公司创造价值。
数据分析师的日常任务可能包括数据清理，执行分析和创建数据可视化。
根据行业的不同，数据分析师可能会使用不同的头衔（例如，业务分析师，商业智能分析师，运营分析师，数据库分析师）。不管职位高低，数据分析师都是通才，可以担任许多角色和团队，以帮助其他人做出更好的数据驱动决策。
成为数据分析师需要什么技能？
数据分析工作的核心技能包括：
我们的交互式数据分析员课程从头开始教授所有这些技能，还涵盖了有用的“工作流”技能，例如命令行和Git！
哪些数据分析师课程最好？
最好的课程是使您达到目标的课程，这意味着没有适合所有人的单一“最佳”课程。
不过，有一些因素使Dataquest的数据分析师课程特别有效，但是：
我不想成为数据分析师，这些课程有用吗？
是!即使您不希望成为一名专职数据分析师，此课程中介绍的技能对于定期使用数据的人员或对将来使用某些方法验证其技能的人也很有用。数据素养。
有关Dataquest的常见问题
这些课程需要多长时间？
在Dataquest上，您可以按自己的进度学习。您无需担心设定的课程表。
不同的学习者以不同的速度工作，但是典型的学习者可能要花几个月到一年的时间才能完成数据分析师的课程，这取决于他们能够投入多少时间。
进一步了解 学习Python需要多长时间.
视频在哪里？
我们不提供视频教学。我们认为学习编程的最好方法是 实际写代码，不要看着别人写代码。
进一步了解 动手学习方法背后的科学.
我可以免费试用吗？
是的，你应该！ 注册一个免费帐户 并立即在您的浏览器中开始！
Data Analyst路径有用吗？
我们在设计本课程时首先考虑了所有初学者，并且该路径将引导您从头开始学习所有重要的技术技能，例如Python和SQL。
它还涵盖了统计信息，您需要了解这些统计信息才能了解代码中“幕后”的所有情况。我们不会从头开始教授数学，但只要您已经学习过高中代数，就应该准备好学习我们的统计内容。
如果您想成为数据分析师或数据科学家，这是开始您的旅程的好地方。如果您只想学习一些Python来帮助工作中的项目，那么开始这条道路也将非常有用。