数据工程课程

数据工程难吗？

数据工程是一项具有挑战性和高度技术性的职业，因此，在学习这些技能时，您当然应该期望会遇到挑战。

但是，有了耐心和奉献精神，这些技能 任何人 可以学。

我们的课程顺序旨在帮助您从入门级到完全合格的工作，而没有任何差距或先决条件，并且我们已使旅行尽可能顺利。

但是，如果您没有受到挑战，那么您就不会真正学习！你应该知道 你能行的，但期待挑战。

学习数据工程需要多长时间？

这取决于您可以投入多少时间来学习，以及您与时间表保持一致的程度。

数据查询的学习平台是完全交互式且可自助的，这意味着您可以随时随地学习，只要您愿意。您无需等待“课程”开始。您可以按自己的时间表学习。

如果您是从头开始的，那么您可以期望在短短几个小时内为您的技能组增加宝贵的专业技能！

完成整个课程序列所需的时间在很大程度上取决于您的习惯和日程安排，但是大多数完成课程并获得证书的学生都可以通过大约六个月的兼职学习来做到这一点。

最好的数据工程证书是什么？

尽管Dataquest提供了数据工程证书，但我们将为您提供一个秘密-与 数据科学证书，数据工程证书并不重要。

因为整个数据科学是一个新兴产业，所以对于数据工程师而言，确实没有既定或必需的凭证。雇主不会在您的简历中寻找特定名称。他们正在寻找的是 技能证明.

学习证书并不能证明您具有实际工作的技能。雇主希望在您的简历上看到的是相关的工作经验，或者，如果您没有专业经验，则是相关的项目。

当您申请工作时，您的项目和Github项目组合将至关重要-它们证明您实际上拥有所声称的技能。这就是为什么Dataquest的课程是基于项目的，也是为什么我们如此重视构建个人项目的原因。

数据工程师比数据科学家收入更高吗？

它因地点和工作而异。截至2020年11月，这是美国数据工程师和数据科学家的平均基本工资， 根据的确:

如您所见，虽然数据工程师的确能赚到更多（基于Indeed的数据集），但差别并不十分明显。在某些地区，差距可能更大，但最重要的是，这两个职位都提供了出色的平均薪水，并提供了具有更高盈利潜力的高级和更高级别职位的良好职业道路。

而是根据薪水进行选择，您可能想了解有关每个角色的更多信息，然后根据听起来最适合您的情况进行选择。 我们甚至有一个测验可以帮助您解决这一问题！

这些课程的先决条件是什么？

我们的数据工程课程路径是为所有初学者设计的，因此没有任何先决条件！即使您以前从未编写过任何代码，也可以深入学习并开始学习。

也没有申请程序。我们的平台是自助服务。您要做的就是 注册一个免费帐户。您将在不到五分钟的时间内编写并运行您的第一个代码！

我在学习时如何获得帮助？

学习数据工程无疑是一个挑战，但是我们在这里为您提供帮助！当您发现自己在我们的一门课程中感到困惑或困惑时，可以通过几种不同的方式获得帮助：

首先，您可以选择查看旨在帮助您完成当前任务的提示。这些提示不会给您答案。他们只是在向正确的方向轻推您。

如果提示没有帮助，您也可以选择查看正确的答案。有时候，这就是帮助您弄清您不了解的事情的全部。

但是有时候，没有什么可以替代个人一对一的帮助。这就是为什么我们有 活跃的学习者社区！您可以在此处发布问题，并获得其他学生和我们的学习助手的个人帮助。超过99％的发布到我们社区的学生问题都会得到答案！

这些答案通常很快，如果您不想等待，您还可以在帖子存档中进行搜索。通常，您会发现您的问题已经被问到并回答了！